DevOps/ML Engineer (m/f/d) (17)

Bei Machine Learning Reply arbeiten wir mit unseren Kunden an hochmodernen Projekten, für die wir DevOps- und ML-Engineers suchen, um unsere Kundenprojekte rund um Machine Learning und Data Processing in verschiedenen Branchen zu unterstützen. Um unser Team zu erweitern, suchen wir talentierte und hochqualifizierte Berater*innen mit technischem Hintergrund für unser Team. Als Berater*in seid ihr für die fachliche Beratung und technische Unterstützung unserer Kunden verantwortlich.

Ob du schon ein erfahrener DevOps- oder ML-Engineer bist oder gerade erst in dem Bereich Machine Learning und/oder DevOps-Engineering einsteigst - wenn du nie den Fokus verlierst, Coding, Daten und KI liebst und mit Leidenschaft deine Ideen zum Leben erweckst - dann möchten wir von dir hören!

Verantwortlichkeiten

• Konzeption innovativer, technischer Ansätze für datenintensive und -intensive Anwendungen mit Schwerpunkt auf Machine Learning und künstlicher Intelligenz verantwortlich

• Implementierung und Verantwortung deiner Lösungen entweder in Cloud-basierten (AWS, Azure oder GCP) und/oder On-Premises-Infrastrukturen unserer Kunden

• Automatisierung wiederkehrende Aufgaben durch modernste DevOps- und MLOps-Konzepte, so dass Kunden ihre Time-to-Delivery deutlich reduzieren können

• Du kümmest dich um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Recovery-Infrastrukturen, die unseren Kunden einen sicheren Betrieb ihrer Machine-Learning-Lösungen in Übereinstimmung mit den neuesten regulatorischen Anforderungen ermöglichen

• Enge Interaktion mit Kunden und Interessengruppen, um konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsreife Lösungen zu übersetzen

• Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Enterprise Architects, Analysten, Data Scientists oder Data Engineers zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen
  

Was wir Ihnen bieten:

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  Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)

• Erweitere deine Kompetenzen durch interdisziplinäres Arbeiten und Schulungen in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science

• Profitiere von branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML

• Sehr aktives Rahmenprogramm - einschließlich Schulungen, Konferenzen, Team Buildings, Reply Exchange, Communities of Practices und Hackathons

• Arbeite in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch

• Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke

• Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket

• Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio Ihrer Wahl

• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Mindestanforderungen an die Stelle/Qualifikationen

• Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik oder einem anderen verwandten Fachgebiet (z. B. Ingenieurwesen, Statistik, Physik)

• Erste praktische Erfahrungen mit DevOps/MLOps-Prinzipien und Cloud-Plattformen wie Microsoft Azure, AWS und GCP sowie Databricks.

• Die Fähigkeit, analytische Ergebnisse überzeugend zu kommunizieren und dem Management zu präsentieren

• Wir decken den gesamten Data Lifecycle ab, von Cloud-Infrastruktur, Data Engineering, Datenanalyse und Visualisierung bis hin zu ML Engineering und MLOps. Interesse und/oder Erfahrung in einigen dieser Bereiche ist ein Vorteil

• Du sprichst fließend Englisch und kannst Deutsch mindestens auf B2-Niveau sprechen

Erwünscht

• Arbeitserfahrung in Cloud-Technologien (AWS, Azure oder GCP), Kubernetes und Programmiersprachen wie Python, Java und Scala

• Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanktechnologien und Data Lakes

• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (Apache Spark), Daten-Streaming (Apache Kafka) und Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, Dagster)