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Business Intelligence Consultant (m/w/d)

vor Ort
  • München, Bayern, Deutschland
Azure Applications

Jobbeschreibung

In Machine Learning Reply Germany arbeiten wir mit unseren Kunden an zukunftsweisenden Projekten, für die wir Business Intelligence Consultants suchen, um unsere cloudbasierten Kundenprojekte in verschiedenen Branchen zu unterstützen.

Machine Learning Reply mit seinem Schwesterunternehmen in Italien und über 10.000 Mitarbeitern weltweit ist ein schnell wachsendes Beratungsunternehmen, das sich auf die Lösung von Problemen mit Datenintelligenz und dem richtigen organisatorischen Rahmen als Rückgrat konzentriert.

Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Business Intelligence Ecosystem. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der anfänglichen Strategieberatung bis hin zur Datenverarbeitung, Modellierung und Visualisierung.

Wenn du gern mit Daten arbeitest und eine Leidenschaft für Data Story-Telling hast, dann komm zu uns!


Aufgaben

  • Als Business Intelligence Consultant entwickelst du Business Intelligence-Anwendungen für unsere Kunden auf der Grundlage ihrer Herausforderungen und begleitest unsere Kunden durch die gesamte BI-Landschaft, vom Datenzugriff über die Datenmodellierung bis zum Tool-Design
  • Du bist verantwortlich für die Formulierung von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in technologische Anforderungen als Teil einer BI-Roadmap und anfänglicher BI-Architekturen
  • Aus den Quellensystemen unserer Kunden analysierst du die Rohdaten, wandelst sie um und erstellst aussagekräftige Geschäftsanwendungen
  • In enger Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists, Data Engineers und Solution Architects sorgst du für die reibungslose Implementierung der Projekte
  • Deine Kommunikationsstärke nutzt du effektiv in Meetings und Workshops, um unsere Kunden durch Business Cases, qualitative Bewertungen und Demos zu überzeugen


Was wir dir bieten

  • Flexible Arbeitszeiten, ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket (z.B. 30 Tage Urlaub)
  • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunde, Reply-Büro und Home Office
  • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben
  • Schulungen und Zertifizierungen werden gefördert und bezahlt, um Ihre persönliche Entwicklung voranzutreiben
  • Zugang zu unserem Mobilitätsprogramm mit Job Rad und Fahrkarten für öffentliche Verkehrsmittel
  • Zuschuss für die Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio Ihrer Wahl
  • Arbeiten in einem modernen Unternehmen, mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.

Stellenanforderungen

  • Wir freuen uns auf deinen Master-Abschluss mit einem starken quantitativen und wirtschaftlichen Hintergrund, beispielsweise in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder Informatik
  • Du bist erfahren im Umgang mit BI-Tools sowie mit der Erstellung von Dashboards (z.B. mit PowerApps, Power BI oder Tableau) und Microstrategy
  • Sowohl die Daten- und Dimensionsmodellierung als auch die Definition von KPIs (z.B. Aggregationen, Filterung, Sicherheitsgruppen, RLS) sind für dich keine Fremdwörter
  • Du verfügst über ein ausgeprägtes Verständnis der SQL und relationalen Datenbanken und hast praktische Erfahrung mit der Erstellung und/oder Nutzung von Cloud-basierten Datenbanken
  • Grundkentnisse über Cloud Analytics und Data Warehousing Services (z.B., Azure Synapse, Amazon Redshift)
  • Du verfügst über ein umfassendes Verständnis der Datenintegration und -transformation, einschließlich ihrer Ziele und der kritischen Faktoren, die bei der Auswahl des geeigneten Tools zu berücksichtigen sind. Praktische Erfahrung ist von Vorteil (z.B., Apache Spark, Databricks, AWS Glue, etc.)
  • Erfahrung mit oder Interesse an der Entwicklung von Business Intelligence Use Cases sowie ein gutes Verständnis für die Digitalisierung von BI- und ML-Geschäftsmodellen sind willkommen
  • Du sprichst fließend Englisch und beherrschen die deutsche Sprache mindestens auf B1-Niveau


Worauf wartest Du noch?

Werde Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply in München, Berlin, Hamburg oder remote aus ganz Deutschland!

oder