Data Analytics Consultant (m/w/d)

In Machine Learning Reply Germany arbeiten wir mit unseren Kunden an zukunftsweisenden Projekten, für die wir Data Analytics Consultants suchen, um unsere cloudbasierten Kundenprojekte in verschiedenen Branchen zu unterstützen.

Aufgaben

• Als Data Analytics Consultant entwickelst du Data-Warehouse-Lösungen für unsere Kunden auf der Grundlage ihrer Herausforderungen
• Du bist verantwortlich für die Formulierung von Geschäftsanforderungen und deren Umsetzung in technologische Anforderungen als Teil einer Data Warehouse/Cloud-Roadmap und anfänglicher Data Warehouse-Architekturen
  
• Aus den Quellensystemen unserer Kunden analysierst du die Rohdaten, wandelst sie um und erstellst aussagekräftige Geschäftsanwendungen
  
• In enger Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists, Data Engineers und Solution Architects sorgst du für die reibungslose Implementierung der Projekte
  
• Deine Kommunikationsstärke setzt du in Meetings und Workshops ein, um unsere Kunden durch Business Cases, qualitative Bewertungen und Demos zu überzeugen und die Ergebnisse wirkungsvoll zu präsentieren

Was wir dir bieten

• Flexible Arbeitszeiten, ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket (z.B. 30 Tage Urlaub)
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunde, Reply-Büro und Home Office
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten
• Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben
• Schulungen und Zertifizierungen werden gefördert und bezahlt, um Ihre persönliche Entwicklung voranzutreiben
• Zugang zu unserem Mobilitätsprogramm mit Job Rad und Fahrkarten für öffentliche Verkehrsmittel
• Zuschuss für die Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio Ihrer Wahl
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen, mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran.

• Wir freuen uns auf deinen Master-Abschluss mit einem starken quantitativen und wirtschaftlichen Hintergrund, beispielsweise in Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften oder Informatik
• Du besitzt ein Grundverständnis für die Integration verschiedener Quellensysteme und Konnektoren in einer koordinierten und effizienten Vorgehensweise auf Basis von On Premise- und Cloud-Technologien, idealerweise mit Microsoft Azure oder AWS
• Du verfügst über gute Kenntnisse in SQL, Datenbanktechnologien und Datenmodellierungstechniken (Star Schema, Data Vault oder Snowflake) und kannst die Vor- und Nachteile gut einschätzen
• Du bist vertraut mit Python und hast praktische Erfahrung mit Big Data Tools (Apache Spark, Databricks, usw.)
• Du verstehst das Konzept von DevOps und hast praktische Erfahrung mit Git Source Code Management (SCM)
• Du hast Erfahrung mit der Einrichtung von Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, Dagster, etc.)
• Du verfügst über ein ausgeprägtes Verständnis der branchenüblichen Best Practices in Bezug auf Data Lakes und Data Warehouses
• Erfahrung mit oder Interesse an der Gestaltung der technologischen Datenlandschaft aus einer architektonischen Perspektive sowie ein gutes Verständnis für die Digitalisierung von BI- und ML-Geschäftsmodellen sind willkommen
• Du sprichst fließend Englisch und beherrschen die deutsche Sprache mindestens auf B1-Niveau