Cloud DevOps Engineer (m/w/d)

In Machine Learning Reply Germany arbeiten wir mit unseren Kunden an zukunftsweisenden Projekten, für die wir Cloud DevOps Engineers suchen, um unsere cloudbasierten Kundenprojekte in verschiedenen Branchen zu unterstützen.

Machine Learning Reply mit seinem Schwesterunternehmen in Italien und über 10.000 Mitarbeitern weltweit ist ein schnell wachsendes Beratungsunternehmen, das sich auf die Lösung von Problemen mit Datenintelligenz und dem richtigen organisatorischen Rahmen als Rückgrat konzentriert.

Unser internationales Team entwickelt maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Cloud Bereich. Dabei decken unsere Projekte den gesamten Lebenszyklus ab, von der anfänglichen Strategieberatung und -planung bis zur Umsetzung und endgültigen Übergabe an den Kunden.

Wenn du gern mit Cloud Technologien arbeitest und eine Leidenschaft für Cloud DevOps hast, dann komm zu uns!

Aufgaben

• Entwerfen Sie innovative, technische Ansätze für Cloud-Lösungsarchitekturen (Azure oder AWS) von kompletten Greenfield-Ansätzen bis hin zu komplexen Migrationsszenarien
• Entwickeln Sie ausgefeilte Cloud-Architekturen und berücksichtigen Sie dabei auch Anforderungen in Bezug auf Sicherheit, Recht, Multi-Tenancy und Zugriffsrichtlinien
• Design und Implementierung von Test-, Staging- und Produktionsumgebungen in Azure oder AWS, Kubernetes oder On-Premises
• Automatisieren Sie wiederkehrende Aufgaben durch modernste CI/CD-Pipelines, damit Ihre Kunden die Zeit bis zur Auslieferung deutlich verkürzen können
• Kümmern Sie sich um die notwendigen Überwachungs-, Failover- und Wiederherstellungsinfrastrukturen, die es unseren Kunden ermöglichen, die bereitgestellten Lösungen problemlos zu betreiben
• Sie arbeiten eng mit Kunden und Interessengruppen zusammen, um konkrete und komplexe Geschäftsanforderungen in produktionsreife Infrastrukturen zu übersetzen
• Zusammenarbeit mit verschiedenen Disziplinen wie Unternehmensarchitekten, Analysten, Datenwissenschaftlern oder Dateningenieuren zur Entwicklung datenintensiver Anwendungen wie Data Warehouses, Data Lakes und/oder Datenplattformen
• Sie sind das Bindeglied zwischen Softwareentwicklern und Betriebsteams und setzen die neuesten Funktionen in produktionsreife Lösungen um

Was wir dir bieten

• Flexible Arbeitszeiten, ein attraktives Gehalt und ein wettbewerbsfähiges Gesamtpaket (z.B. 30 Tage Urlaub)
• Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunde, Reply-Büro und Home Office
• Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten
• Profitiere von unserem Team, Lernressourcen, Hackathons und mehr, um deine technische Entwicklung voranzutreiben und eine Präsenz in der Machine-Learning-Community zu haben
• Schulungen und Zertifizierungen werden gefördert und bezahlt, um Ihre persönliche Entwicklung voranzutreiben
• Zugang zu unserem Mobilitätsprogramm mit Job Rad und Fahrkarten für öffentliche Verkehrsmittel
• Zuschuss für die Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio Ihrer Wahl
• Arbeiten in einem modernen Unternehmen, mit der Dynamik eines Start-Ups und der Sicherheit eines Konzerns. In kleinen, innovativen, internationalen Teams treiben wir den digitalen Wandel voran

• Bachelor-/Master-Abschluss in Informatik oder verwandten Bereichen (z. B. Ingenieurwesen, Statistik, Informatik)
• Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure oder AWS oder fundierte Kenntnisse mit On-Premises-Lösungen
• Kenntnisse im Umgang mit Linux, Infrastructure as Code (IaC)-Lösungen wie Terraform oder Konfigurationsmanagement-Lösungen wie Ansible sind zwingend erforderlich
• Sie haben praktische Erfahrung mit DevOps-Tools (GitLab CI, Jenkins usw.) und verfügen über ein ausgeprägtes Verständnis der Konzepte
• Praktische Erfahrung mit SQL- und NoSQL-Datenbanken (MongoDB, Redshift, Snowflake)
• Sie sind vertraut mit der Einrichtung von Workflow-Orchestrierung (Apache Airflow, Dagster, etc.)
• Verständnis für die Vorteile und den praktischen Einsatz von Main- und Feature-Branches
• Kenntnisse über Netzwerke, verteilte Computerlösungen, Anwendungsskalierung und Datenbanken sind von Vorteil
• Fähigkeit, Projekt- und Entwicklungsergebnisse innerhalb der Projektstruktur überzeugend zu kommunizieren
• Fließende Englischkenntnisse und Deutschkenntnisse mindestens auf B1-Niveau

Worauf wartest Du noch?

Werde Teil unseres Teams bei Machine Learning Reply in München, Berlin, Hamburg oder remote aus ganz Deutschland!